近年来，自动化考研的报考人数呈现一致的上升趋势。本文通过对自动化考研的课程内容进行全面解析，为考生提供考研自动化专业科目一览表，以便考生了解自动化考研，并轻松应对考试。
自动化考研课程全面解析（考研自动化专业科目一览）
一、简介
近年来，随着“互联网+”领域有日益广泛的应用，自动化考研越来越受到人们的青睐，报考人数也呈现一致的上升趋势。作为“新工科”，自动化考研可以让考生深入了解“智能化”在行业中的重要性，从而达到加快行业发展的目的。
二、考研自动化专业科目一览
1.《自动化原理》：考研自动化专业基础课程，主要介绍自动化的基本原理及应用，包括传感器、自动控制原理、组态及计算机控制系统的基本结构、人工智能基础等。
2.《计算机组成原理》：计算机组成原理是研究计算机组成结构及其功能原理和工作原理的基础理论课。主要内容包括：数据表示、处理、存储和输出单位；主要指令的使用；存储结构的设计；内存地址的编当法；控制结构的设计；多处理机系统的实现；I/O控制及管理等。
3.《数据结构》：数据结构是对数据及其相互关系进行抽象表示和组织的学习。考研自动化专业主要介绍线性表、树形结构、图结构以及基本排序与查找方法，以及快速排序、哈希技术和字符串匹配等课题。
4.《算法分析与设计》：算法分析与设计是一门主要讲授软件工程中的算法和算法设计原理的基础课，主要内容涉及算法分析、模型建立、算法设计方法，应用算法等。
5.《模式识别》：模式识别是一门研究安全认证、自然语言处理、图形与图像处理、深度学习和智能控制等解决问题的重要理论，主要包括模式分析、识别算法基础及其应用算法等。
三、考研自动化基础准备
考研生在考前准备工作中需要充分认识自己，深入了解自动化专业的考试内容，针对考研自动化专业考试范围内的科目，从物理、数学、计算机、电子、信息技术、机械、控制理论等方面进行学习，把握知识点、巩固基础知识，同时要注重技术训练和应用能力强化，从而掌握控制系统、机器学习等等。
四、总结
本文通过对自动化考研课程内容进行全面解析，为考生们提供考研自动化专业科目一览表，使考生能够有足够的认知来面对考试。知其然，知其所以然后才能有把握的复习和准备考研自动化课程，大家要把阶段考试作为考试计划考虑，考研时间安排也要根据每门课自身的特点合理安排，把学习分解成时间片段来完成，基础知识、技术及应用能力要一边学习一边积累，才能更好地应对考研自动化专业考试。
