北京工商大学计算机技术硕士考研辅导班详情
北京工商大学计算机技术硕士考研辅导班为报考北工商数据科学与人工智能学部计算机技术硕士的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的北京工商大学计算机技术硕士考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《北京工商大学计算机技术硕士习题超精解与考研指导》
《北京工商大学计算机技术硕士考研绝密题库必练册》
《北京工商大学计算机技术硕士考研重难点精解精练》
《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研历年真题名师精解》
《北工商数据科学与人工智能学部数据结构核心考点详解与权威辅导》
《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研技巧讲解与精华辅导》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
籍老师 授课时间：每周六8:03-15:24
钮老师 授课时间：每周五7:31-18:43
邢老师 授课时间：每周二7:21-14:52
贡老师 授课时间：每周二10:42-15:38
翁老师 授课时间：每周六8:47-20:32
董老师 授课时间：每周二7:13-16:48
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验备考攻略
考研英语复习经验概要
笔试基础不弱，听力什么的就比较一般，不过初试不考听力，对我来说是很大的优势。英语用的主要是张剑的大黄书，朱伟的恋练有词，王江涛的作文。先说说张剑，大黄书主要是对历年真题进行详解，朱伟的恋练有词是我每天看两个单元记下来的，我用的是绿皮版，再说作文，作文的话主要是要仿写，一味地输入却不输出的话很难达到理想的效果。看范文进行仿写，慢慢的就会内化成自己的东西。
考研数学复习经验概要
数学我可以说没有底子，从三月份开始从基础开始学起，坐下了厚厚的两本笔记，课后题依然是在纸上写过程和答案，最好不要跳步骤，写的工整一些，方便找错误，注意标记不会做的和会的做错了的，第一遍特别慢，买了660题没做，之前听说太难了就没做，还把核心笔记扎实的做了两遍。后来还买了复习全书，做了一遍，后期就是真题和模拟题成套的训练了，注意分析错题。复习全书被大多数人推荐是经得起时间检验的，660题买了没使用，挺遗憾。数学也是一门性价比比较高的科目，看考纲范围的部分足够了，一本书刷三遍以上的价值大于三本书每本刷一遍，买书不要贪多。
考研政治复习经验概要
政治的复习我是开始最晚的，你所需要看的也就是那几本经典的书。首先是《思想
1. 基础概念与基本数据结构
首先，要掌握数据结构的基础概念，如数据、数据元素、数据对象、数据结构、逻辑结构、物理结构等。然后，掌握常见的基本数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树等。要理解它们的定义、特点、操作以及应用场景。
2. 线性表和链表
线性表是数据元素之间一对一线性关系的数据结构，链表是一种动态数据结构。要掌握线性表和链表的实现方式，包括顺序存储和链式存储。了解线性表和链表的插入、删除、查找等基本操作，并应用到实际问题中。
3. 树和二叉树
树是由n（n>=1）个节点组成的有限集合，要了解树的定义、结构和基本操作。二叉树是特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。要掌握二叉树的各种遍历方式，如前序遍历、中序遍历、后序遍历等，并了解它们的应用场景。
4. 图
图是由顶点的有穷非空集合和边的集合组成，要了解图的基本概念和表示方法，如邻接矩阵、邻接表等。掌握图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并了解最短路径算法和最小生成树算法。
5. 排序和查找算法
排序算法是对一组数据元素按照特定的规则重新排列的算法，要掌握常见的排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。查找算法是在给定的数据集中查找某个特定元素的算法，要了解顺序查找、二分查找、哈希查找等基本算法。
6. 算法复杂度分析
算法复杂度分析是评价算法性能的一种方法，要了解时间复杂度和空间复杂度的概念，并能够计算算法的复杂度。掌握常见算法的复杂度，并将其运用到实际问题中。
在复习数据结构课程时，建议做到以下几点：
1. 系统性学习，按照课程的教学大纲进行有计划、有目标地学习。
2. 理论与实践相结合，不仅要理解概念和算法，还要进行大量的编程练习，加深对数据结构的理解和应用能力。
3. 多做习题和实验，多看书和相关论文，拓宽知识面，增强分析和解决问题的能力。
4. 参加讨论和交流，与同学和老师多进行交流和讨论，学习其他人的经验和观点。
5. 注重总结和归纳，将复习过程中的重点、难点和疑点进行总结和归纳，形成自己的学习笔记。
