北京科技大学计算机技术考研辅导班详情
北京科技大学计算机技术考研辅导班为报考北科大国家材料服役安全科学中心计算机技术的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的北京科技大学计算机技术考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《北京科技大学计算机技术考研复习指南增值版》
《北京科技大学计算机技术考研基础要点与核心讲义》
《北京科技大学计算机技术历年考研真题解析精编》
《北科大国家材料服役安全科学中心计算机综合一考研高分大串讲权威讲义》
《北科大国家材料服役安全科学中心计算机综合一考研重要知识精品讲解》
《北科大国家材料服役安全科学中心计算机综合一考研习题详解指导》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
卫老师 授课时间：每周一10:16-17:50
池老师 授课时间：每周四8:26-21:07
穆老师 授课时间：每周一11:54-17:56
丰老师 授课时间：每周三11:35-21:50
查老师 授课时间：每周三11:08-14:42
殳老师 授课时间：每周一7:47-20:13
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验知识指导
考研英语复习经验概要
大家要正视作文。无论大小作文都要总结几个属于自己的句子，总结出不同类型作文用什么格式和句型，另外就是一定要自己写，光背不练绝对不行。英语写作买王江涛的（强推），主要靠背，先把整本书看完一遍，我是9月份开始背，必背的大小作文各10篇全部背熟，和背单词的技巧一样，就是要多重复，也要经常默写，书有介绍具体的方法，很有用。11月王江涛会出一本作文押题的，很多是必背20篇中有的，我只背了小作文，结果小作文就被押中了，只需要修改几个单词就可以，王江涛说一字不错写上去就是高分，跪谢。考前要总结一下背的作文，大作文有基本框架可以总结总结，多练练，把背的能用就用上，尽量不要用自己的话来写。
考研数学复习经验概要
数学：过一遍课本，有时间则完成1/3的习题，选择经典的课本或者本校的课本均可，有些章节不考，可根据前一年考纲划掉。其中高数建议必看课本，课本有难度的可以看看汤家凤，张宇，李永乐或王式安的辅导书。时间还比较充裕的同学就可以着手全书。根据实际情况自己安排时间。把真题中犯的一些低级错误的片段记到白纸上，记了大约有3张纸，每天拿出来扫10分钟的样子，这样的好处是当下次碰到类似的容易算错的地方时会很留心，后来证明这种方法对我确实有效果，但是偶尔也会犯一些新的错误......
考
1. 考研专业课的复习要点
- 计算机组成原理：这门课程是计算机专业的基础，主要分为计算机组成、计算机系统结构、指令系统等方面。复习时可以从以下几个方面着手：
- 硬件体系结构：了解计算机硬件的组成，包括中央处理器、主存储器、输入输出设备等。重点关注存储器的层次结构和存取方式。
- 指令系统：熟悉计算机的指令系统，包括指令的格式、寻址方式、指令执行流程等。特别要注意指令集的特点和常用指令的功能。
- 总线和IO系统：了解总线的种类和作用，掌握计算机与外部设备的通信方式和接口。
- 中断和异常处理：理解中断和异常的概念，熟悉中断处理的过程和特点，掌握异常处理的方法和技巧。
- CPU设计和优化：掌握CPU的结构和工作原理，了解指令的执行过程和流水线技术，了解CPU性能优化相关的知识。
- 数据结构：数据结构是计算机科学的重要基础，对于考研来说也是很重要的一门课程。复习时可以从以下几个方面着手：
- 线性表：掌握顺序表和链表的实现原理，理解线性表的特点和应用，熟悉线性表的基本操作和算法。
- 栈和队列：了解栈和队列的结构、特点和应用，掌握栈和队列的基本操作和常用算法。
- 树：理解树的基本概念和性质，熟悉二叉树、平衡树和搜索树的实现和应用。
- 图：了解图的基本概念和性质，熟悉图的存储结构和遍历算法，掌握图的最短路径和最小生成树算法。
- 排序和查找：熟悉各种排序算法的原理和实现，掌握二分查找和哈希查找的原理和应用。
2. 复习方法
- 系统性学习：计算机专业课程复习需要系统性，建议按照教材的章节顺序进行学习，逐个进行深入理解和掌握。
- 看视频课程：可以查找一些考研专业课程的视频教程，通过观看视频来加深对知识点的理解和记忆。
- 做习题和考题：复习时要多做一些习题和考题，加深对知识的理解和掌握，熟悉考试的题型和出题方式。
- 总结笔记：复习时可以做好笔记，将重点和难点整理出来，方便复习时查找和复习，同时也可以对知识进行总结和归纳，增强记忆力。
3. 知识点详解与方法分析
- 计算机组成原理：建议先对计算机硬件体系结构有一个整体的了解，然后再深入学习各个模块的设计原理和工作过程。可以找一些经典的教材进行学习，如《计算机组成与设计：硬件/软件接口》和《计算机体系结构—量化研究方法》等。在学习过程中可以通过画图、制作模型等方式加强对硬件结构的理解，同时结合一些经典的案例和实验进行实践，帮助加深记忆和理解。
- 数据结构：这门课程需要掌握的知识点较多，建议抓住重点来学习。可以先从线性表开始学习，因为线性表是基础中的基础。在学习线性表的过程中，要注意各种数据结构的特点和应用场景，再进行扩展学习。在学习树和图的过程中，可以通过画图和实例来帮助理解和记忆。对于排序和查找算法，可以通过多实践和对比分析来加深对算法的理解和掌握。
