中国矿业大学(北京)计算机科学与技术考研辅导班介绍
中国矿业大学(北京)计算机科学与技术考研辅导班为报考北京矿大机电与信息工程学院计算机科学与技术的学员提供针对性的考研培训课程，根据个人情况与报考院校专业定制指导方案，全程监督陪伴，布置随堂作业，结合命题规律进行模拟实战。根植于多年的积淀，为学员提供有用的中国矿业大学(北京)计算机科学与技术考研讯息与资源！
中国矿业大学(北京)计算机科学与技术考研辅导参考资料节选
《中国矿业大学(北京)计算机科学与技术考研核心考点与状元笔记》
《中国矿业大学(北京)计算机科学与技术考研真题热点同源分级进阶》
《中国矿业大学(北京)计算机科学与技术考研经典权威试题精彩解读》
《北京矿大机电与信息工程学院数据结构考研基础提高技巧荟萃》
《北京矿大机电与信息工程学院数据结构考研命题人历年真题权威精析》
《北京矿大机电与信息工程学院数据结构考研360核心题全方位精解》
注：具体教辅材料以实际为准。
考研培训师资概况节选
康老师 授课时间：每周日9:14-19:02
吉老师 授课时间：每周日8:08-20:48
贲老师 授课时间：每周二9:56-14:36
嵇老师 授课时间：每周二8:47-18:25
石老师 授课时间：每周六9:31-16:08
羊老师 授课时间：每周四8:19-18:58
注：具体时间以师生实际商议为准。
北京矿大机电与信息工程学院计算机科学与技术考研知识技巧与经验
考研英语经验节选
英语复习的重点还是单词，但是不同的是后期看的单词都是之前做笔记记录的不认识的单词、或者熟词生义或者生词熟意，单词几本书过了很多遍了，我把不认识的单词都记在一个小本子上，每天就是反复看陌生的单词，除了单词就是做阅读和翻译，阅读就是做完，划词、长单句、翻译、笔记，不断的循环往复，开始做的是阅读真题后来就是阅读模拟题，一般都是两遍以上，再后来真题基本上在4、5遍，长单句能背诵最好，有的好句子我会摘抄下来，记录在笔记本上，留着作文用（这步骤说实话没有贯彻到位，否则最后也不至于慌张找作文模板）对于真题，很多人都刷了两三遍。英语基础不好的，多刷几遍真题还是有用的；基础还不错的，根据个人情况和时间分配，可以不用必须刷那么多遍。
考研数学经验节选
数学我基础不好，把基础框架理解了以后进行的专题训练，要专门拿个本子做笔记，上完课再去回头看全书里的思路不清楚的题，过完这边就会觉得思路清楚很多，如果有的还是怎么做也做不出的就去问老师，我的老师很厉害，题目都是看一眼就有思路，然后给我从考点到命题思路再到解题思路讲得一清二楚。然后就开始用660来刷题，这个时候就要记录错题了，后期方便查看。660题目也偏难，而且都是考特别深入的概念性问题，我觉得质量还是很高的，做完能让概念特别清晰。
考研政治经验节选
政治 先说一下复习过程，我是从9月份开始看的政治，开始的比较早就先买了一本大纲解析，总共看了3遍， 并且配套做些题比如肖秀荣的，张俊芳的题等等，加深对知识点的理解。在临考前买了20天20题，肖秀荣四套题，八套题，任汝芬四套题，一边做客观题，最主要的是背大题，在考试时候有话说。 政治不要以为越早复习越好，因为政治的高分比的是对那些知识点的新鲜感，但是太迟开始又不能复习得很充分，9月份正式复习是比较好的。 政治是要靠深入理解的，只有在充分理解的基础上才谈得上记忆，死记硬背是学不好政治的，马哲和马经部分一定要深入的理解，马克思的著作是很有内涵的，学起来你会发现马克思真的是很伟大。客观题是得高分的关键所在（大家一定要大量的练习客观题，主观题一般是拉不开太大的差距的，但主观题肯定还是要适当的练习，拿真题练练手就行了）
考研专业课经验节选
数据结构的复习要点主要包括以下几个方面：
1.线性表：包括顺序表和链表，要了解其基本概念、实现方式以及相应的操作。需要重点掌握其中一种表的具体实现，例如单链表的插入、删除、查找等方法。
2.栈和队列：需要了解其定义、基本操作以及应用。例如，能够利用栈来判断一个字符串中的括号是否匹配。
3.树：需要掌握二叉树的定义、遍历方式及其应用。还需要了解平衡二叉树、B树等相关知识，以及它们的应用场景。
4.图：需要了解图的基本概念、存储方式及其相关算法。例如，深度优先搜索和广度优先搜索，以及最短路径算法等。
其次，进行数据结构复习时，可以采用以下几种方法：
1.理论学习：首先需要通过阅读教材或相关参考资料，理解数据结构的基本概念和原理。可以利用课余时间，进行系统性学习。
2.实践操作：对于每个数据结构的基本操作，都需要进行实践操作，例如手动模拟链表的插入和删除过程，或者通过编程语言实现一些基本操作。这样能够加深对数据结构的理解。
3.刷题练习：在掌握了基本概念和操作后，可以通过刷题来提高自己的应用能力。可以选择一些经典的数据结构算法题目，进行反复练习和思考。
最后，要注意数据结构的复习过程中应注重知识的系统性和整体性。要将各个知识点联系起来，形成一个完整的知识体系。同时，要注重理解和思考，找出数据结构的内在规律，这样才能在考试中得心应手。
